Oplossingen maken kansen en risico’s uit social media en klantonderzoeken zichtbaar
Huizen, 22 februari 2010 - SAS, specialist op het gebied van business analytics software en dienstverlening, bundelt een verzameling oplossingen om informatie uit ongestructureerde data te genereren: SAS Text Analytics. Deze complete oplossing maakt het eenvoudiger relevante informatie te filteren uit de groeiende hoeveelheid data uit bijvoorbeeld sociale netwerken, klantenquêtes, call center-gesprekken en verkoopinformatie.
De text analytics-oplossingen van SAS interpreteren en structureren informatie zodat patronen, sentimenten en relaties worden blootgelegd. Met dit inzicht kunnen ontwikkelingen in klant- en koopgedrag en sentimenten over producten of diensten worden bepaald. Op basis daarvan kunnen vervolgens betere beslissingen worden genomen over klant- en productbeleid.
De SAS Text Analytics-oplossingen sluiten goed aan op de ontwikkelingen in de markt en bevestigen de leidende positie die SAS, volgens analisten Forrester en Gartner, inneemt op het gebied van voorspellende analyse- en datamining-oplossingen. "SAS levert een gevarieerd portfolio met uitgebreide datamining en statische analysetools. Daarbij heeft het een modellering- en data governance-platform voor het ontleden van complexe gestructureerde en ongestructureerde data", aldus James Kobielus, Senior Analyst bij Forrester Research Inc.
Het SAS Text Analytics-portfolio bestaat uit verschillende oplossingen. Zo past SAS Enterprise Content Categorization natural language processing en advanced linguistic-technieken toe om tekstinhoud in verschillende talen automatisch te categoriseren. Het ontleedt en analyseert informatie over bedrijven, klanten, feiten en gebeurtenissen uit grote hoeveelheden documenten en haalt hieruit de relevante input als basis voor betere processen.
Analyseren van sentiment
Als onderdeel van de SAS Text Analytics-suite helpt SAS Sentiment Analysis onderscheid te maken tussen positieve en negatieve meningen en evaluaties en emoties in digitale content als blogs, tweets en websites en interne bronnen als e-mails en klantvragen.
SAS Text Miner zorgt door het integreren van gestructureerde data-analyse met ongestructureerde tekst voor voorspellende modellen die waardevolle inzichten opleveren voor gedegen beslissingen. Het automatiseren van tekstonderzoek, het integreren van interactieve rapportages en het leveren voorspellende analyses, helpen organisaties toekomstige trends te begrijpen en efficiënter in te spelen op kansen.
Tenslotte creëert SAS Ontology Management consistente en gecentraliseerde metadata in verzamelingen bestanden en tekstbronnen zodat zoekmachines overeenkomende concepten kunnen identificeren. Dit levert antwoorden op complexe vragen op, zelfs als deze antwoorden niet expliciet in de tekst worden gegeven.
Klanten SAS Text Analytics
Wereldwijd zijn er al veel klanten die de SAS Text Analytics intensief gebruiken. Bedrijven als eBay, Forbes.com, HP, Reed Business Information, Sony, Wolters Kluwer en Yahoo! analyseren dagelijks grote hoeveelheden ongestructureerde data zodat zij hun klanten beter begrijpen, marktkansen kunnen benutten en in staat zijn interne processen te optimaliseren.
De SAS Text Analytics-oplossingen zijn onderdeel van het SAS Business Analytics Framework, en worden bovendien ondersteund met uitgebreide training en support zodat klanten het maximale halen uit hun investering.
---------------
Over SAS
SAS is specialist op het gebied van business analytics software en dienstverlening, en de grootste onafhankelijke business intelligence leverancier. Met innovatieve oplossingen binnen een geïntegreerd raamwerk, helpt SAS klanten op meer dan 45.000 locaties hun prestaties te verbeteren en waarde te creëren door sneller, betere beslissingen te nemen. Al sinds 1976 levert SAS haar klanten wereldwijd 'THE POWER TO KNOW'. Meer informatie is te vinden op: www.sas.com/nl.
|
|
Voor meer informatie
SAS Nederland
Hetty Boerakker
t: (035) 699 68 49
e: hetty.boerakker(at)snl.sas.com
Whizpr
Chantal Schepers/ Jarka Bloemberg
t: (0317) 410 483
e: sas(at)whizpr.nl
